Die ersten 200 Zeilen.
Ini sangat penuh perhatian.
Hampir hipnosis.
Ini seperti meletakkan tanganmu di jalur ketiga alam semesta.
Jika kau bermain Go, serius,
ada kemungkinan kau akan terpapar
untuk pengalaman ini...
tidak seperti yang lainnya di planet ini.
Go menempatkanmu di suatu tempat
di mana kau selalu berada di titik terjauh
kapasitasmu.
Ada alasan mengapa orang memainkan Go
selama ribuan dan ribuan tahun, 'kan?
Mereka tidak hanya ingin memahami Go.
Mereka ingin memahami apa arti pengertian.
Dan mungkin itulah apa artinya menjadi manusia.
Demis Hassabis Pendiri & CEO, DeepMind
Ketika aku masih kecil, aku suka bermain game.
Aku memulai dengan permainan papan seperti catur.
Lalu aku beli komputer pertamaku ketika aku berusia 8 tahun
dengan kemenangan dari turnamen catur.
Sejak itu, aku percaya bahwa komputer...
adalah sejenis perangkat ajaib yang dapat memperluas kekuatan pikiranmu.
Lingkungan dan permainan virtual,
mereka adalah platform yang sempurna untuk mengembangkan dan menguji algoritma AI.
Permainan sangat mudah, karena banyak dari mereka punya skor,
jadi sangat mudah mengukur level.
Aku akan tunjukkan beberapa video dari sistem agen, AI.
Mari mulai dengan game "Breakout".
Di sini kau mengontrol bar dan bola,
dan kau coba menerobos dinding berwarna pelangi ini.
Sistem agen harus belajar semuanya dengan sendirinya,
dari piksel mentah.
Dia tidak tahu apa yang dia kendalikan.
Dia bahkan tidak tahu apa tujuan dari permainan ini.
Nah, pada awalnya, setelah bermain 100, kau bisa lihat agennya tidak terlalu bagus.
Jarang dia memukul bola..
Tapi itu mulai memahami ide itu
bahwa bar harus pergi ke arah bola..
Sekarang, setelah bermain 300,
ini sama bagusnya dengan manusia yang bisa game ini,
dan cukup banyak mendapat bola kembali setiap saat.
Kami berpikir, "Yah, itu sangat keren."
Tapi kami biarkan sistem memainkan 200 kali lainnya,
dan dia melakukan sesuatu yang luar biasa.
Ia menemukan strategi optimal
adalah menggali terowongan di sisi.
Dan letakkan bola di belakang dinding.
Pengembang AI luar biasa yang bekerja pada ini
Mereka tidak begitu baik dalam Breakout dan mereka tidak tahu tentang strategi itu.
Jadi mereka belajar sesuatu dari sistem mereka sendiri,
yang, uh, kau tahu, cukup lucu dan cukup instruktif,
Aku pikir, tentang potensi AI secara umum.
Jadi, bagi kita, apa langkah selanjutnya?
Go adalah game paling rumit yang pernah dirancang oleh manusia.
Mengalahkan pemain Go profesional
Ini merupakan tantangan besar untuk penelitian AI.
Wow.
Kau benar-benar ingin membunuhku, yah?
Tidak, aku tidak ingin membunuhmu, tapi aku mencoba bertahan hidup.
Ya, itu dia.
Aku seorang pemain Go profesional.
Aku juga seorang Juara Eropa.
Dengan 'langkah' itu,
Kau mungkin akan kalah.
Kau senang mengalahkanku, tapi kemudian kau merasa takut.
Kau takut kemenangan itu akan menghindarkanmu.
Secara umum, ketika kau takut, kemenangan selalu membebaskanmu.
Aku lahir di Cina.
Ketika aku berumur 18 tahun, aku ingin mengubah hidupku.
Itu sebabnya aku pindah ke Prancis.
Aku ingin mencoba melupakan Go.
Tapi itu tidak mungkin.
Karena semua hal yang aku pelajari dalam hidupku adalah melalui Go.
Itu seperti cermin.
Ketika aku melihat Go, aku juga melihat diriku sendiri.
Bagiku, Go adalah kehidupan nyata.
Yang terhormat, Pak Fan.
Namaku Demis Hassabis.
Aku menjalankan perusahaan AI yang berbasis di London yang disebut DeepMind.
Karena anda adalah pemain Go terbaik di Eropa,
Kami ingin mengundangmu ke kantor kami di London,
untuk bertemu denganmu secara pribadi dan berbagi denganmu
Proyek Go yang menarik yang kami kerjakan.
Jika kau tertarik datang mengunjungi kami,
tolong beritahu kami.
Terimakasih banyak. Salam, Demis.
Ketika aku melihat e-mail ini,
Aku tidak tahu apa itu benar atau tidak.
Aku akan menerimanya. Kenapa tidak?
Bagiku, semuanya adalah petualangan.
Aku ingin pergi mengunjungi DeepMind
untuk mengetahui apa proyek Go ini.
Pada kunjungan pertamaku, aku pikir mungkin mereka ingin aku...
...duduk di ruang khusus,
menaruh banyak kabel ke kepalaku,
dan juga tubuhku,
lalu scan otakku saat aku bermain.
Aku tidak tahu,
untuk melakukan penelitian.
Kami perlu mendapatkan Fan Hui ke DeepMind
dia bisa lihat bahwa kita adalah orang yang serius di perusahaan yang serius...
...melakukan penelitian.
Waktu pencarian menjadi lebih baik dan lebih baik
saat kita mulai, misalnya, satu hingga delapan, di salah satu dari ini,
selalu naik.
Kami menganggap DeepMind sebagai
jenis program Apollo untuk kecerdasan buatan.
Misi kami adalah memahami kecerdasan secara mendasar,
dan buat ulang secara artifisial.
Dan setelah kami selesai melakukannya,
Kami merasa bahwa kami dapat gunakan teknologi itu untuk membantu masyarakat
menyelesaikan segala macam masalah.
Jika kau melangkah melalui game yang sebenarnya,
kita bisa melihat, cara, bagaimana AlphaGo berpikir,
variasi paling mungkin yang dianggapnya akan terjadi.
Kami telah mengerjakan AlphaGo,
program kami untuk bermain Go, selama hampir dua tahun.
Semua pola kecil mengalir bersama,
lapis demi lapis, setelah lapisan, setelah lapisan.
Aku mulai berbicara dengan Demis tentang Go lebih dari 20 tahun yang lalu.
Jadi ini adalah perjalanan yang panjang.
Permainan Go adalah cawan suci kecerdasan buatan.
Selama bertahun-tahun, orang telah melihat game ini
dan berpikir, "Wow, ini terlalu sulit."
Semua yang kami coba dalam AI,
Ini hancur ketika kami coba menerapkannya ke Go.
Itulah mengapa ini terasa seperti ujian kemajuan.
Jika kita dapat menguraikan Go, kita telah melakukan sesuatu yang spesial.
Jadi dengan Fan Hui, kami mulai berbicara
apa tujuan kunjungan yang sebenarnya.
Itu bukan hanya proyek Go yang kami ingin dia bantu,
Sebenarnya kami ingin melawannya dan kami punya program yang sangat kuat.
Tidak apa-apa, itu hanya sebuah program.
Ini sangat mudah.
Jadi, itu akan mudah dimainkan.
Banyak orang berpikir bahwa itu sudah berpuluh-puluh tahun.
Beberapa orang berpikir itu tidak akan pernah terjadi.
Karena mereka merasa bahwa untuk bermain Go dengan baik, dibutuhkan intuisi manusia.
Go adalah game papan tertua yang terus dimainkan di dunia.
Dan, dalam beberapa hal,
ini adalah salah satu yang paling sederhana dan juga paling abstrak.
Hanya ada satu jenis batu.
Hanya ada satu jenis 'langkah'.
Kau hanya taruh batu itu di papan.
Kemudian, tujuanmu adalah membuat sambungan grup batu
yang mengelilingi wilayah kosong.
Dan ketika kau mengelilingi batu musuh,
Kau menangkap dan menghapus dari papan.
Kau mendapat poin dengan mengelilingi suatu wilayah.
Dan, di akhir game, orang dengan wilayah terbanyak menang.
Sepertinya sangat sederhana.
Tapi, ketika kau duduk untuk bermain, kau segera menyadarinya,
itu seperti, "Yah, secara teknis tahu apa yang boleh aku lakukan,
tapi aku tidak tahu apa yang harus aku lakukan. "
Go sangat menantang bagi komputer untuk ditangani
karena dibandingkan dengan catur, misalnya,
jumlah kemungkinan memainkan dari posisi tertentu jauh lebih besar.
Dalam catur, sekitar 20.
Dalam Go, sekitar 200.
Dan jumlah kemungkinan konfigurasi papan
lebih besar dari jumlah atom di alam semesta.
Jadi bahkan jika kau mengambil semua komputer di dunia,
dan menjalankannya selama sejuta tahun,
itu tidak akan cukup untuk menghitung semua varian yang mungkin.
Jika kau bertanya pada pemain Go yang hebat mengapa ia memainkan 'langkah' tertentu,
Terkadang, mereka hanya akan memberi tahumu itu rasanya benar.
Jadi, kita harus membuat semacam algoritma pintar
untuk meniru apa yang dilakukan orang dengan intuisi mereka.
- Senang bertemu denganmu. - Halo! Senang bertemu denganmu juga.
Kami sepakat untuk bermain lima pertandingan dengan Fan Hui.
Dan kami sepakat itu akan difilmkan.
Kau tahu, untuk membuatnya menjadi permainan yang serius.
Aku bermain melawan AlphaGo.
Aja Huang memindahkan batu untuk AlphaGo.
Dan, tentu saja, aku pikir aku akan mengalahkan AlphaGo
karena itu hanya sebuah program.
Semoga beruntung.
Game pertama, aku membuat beberapa kesalahan,
dan aku kalah.
Oh permainan yang sangat aneh.
Di game pertama itu, aku pikir ada sesuatu di dalam dirinya
bahwa ini bukan program Go biasa.
Kami tidak hanya melakukan hal yang sama seperti orang lain,
sesuatu yang baru sedang terjadi.
Game kedua, aku mencoba mengubah gayaku.
Tapi masalahnya aku juga kalah dalam game kedua.
Dan juga game ketiga,
game keempat,
bahkan game terakhir.
Aku kalah 5-0.
AlphaGo memenangkan semua game.
Setelah kalah berturut-turut...
Kau bisa merasakan tekanannya semakin meningkat.
Dan beberapa kali setelah game,
dia bilang dia ingin keluar mencari udara segar.
Aku bilang, "Oh, aku bisa menemanimu dan ngobrol."
Dia bilang, "Tidak, aku ingin pergi sendiri."
Aku merasakan sesuatu yang sangat aneh.
Aku kalah dalam sebuah program.
Dan aku tidak mengerti diriku lagi.
No comments yet. Be the first to leave one.